🍕 매장 분석 프로그램 v2

매출이 오르내리는 "원인"을 데이터로 보여줍니다 · 데이터는 이 브라우저 안에서만 처리됩니다

📂 POS 데이터 (CSV) 컬럼: 주문일시, 금액, 고객ID · 미업로드 시 샘플 데이터
📡 내 매장 적립 데이터 확인 중...
최근 30일 합산 손님
-
신규 손님
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재방문 손님
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평균 재방문 주기
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30일 평균 객단가
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최근 적립 내역 · 누가 언제, 배달/홀

시간채널결제금액적립

일별 방문 추이 (신규 vs 재방문)

요일별 객단가

요일합계신규재방문

요일 × 시간대 매출 히트맵

30일 재방문율
-
단골 (3회 이상)
-
이탈 위험 고객
-
평균 주기 2배 경과

재방문 주기 분포 — 손님은 며칠 만에 다시 오나

방문 횟수 분포 — 한 번 온 손님이 단골이 되는가

광고 집행 기록 추가 (이 브라우저에 자동 저장됩니다)

날짜채널광고비클릭클릭당 비용

채널별 누적 성과 + CAC

채널총 광고비총 클릭평균 CPC추정 CAC*

* 추정 CAC = 채널 광고비 ÷ (광고 기간 신규 고객 × 광고비 비중). 채널별 정확한 기여 측정은 2단계(추적 링크)에서.

광고비 vs 신규 고객 추이

🤖 이번 주 자동 진단 — 매출 변화의 "원인"을 짚습니다